Datos estructurados
13
/25
Tipos JSON‑LD detectados: Organization, Person, PostalAddress, ContactPoint, QuantitativeValue, WebSite, SearchAction, EntryPoint, LocalBusiness, GeoCoordinates, OpeningHoursSpecification, City, Country, OfferCatalog, Offer, Service, ItemList, ListItem, FAQPage, Question, Answer, SoftwareApplication, PriceSpecification, AggregateRating, Review, Rating.
Esquema de preguntas frecuentes
Presente
Los datos estructurados de la página de preguntas frecuentes ayudan a los sistemas de inteligencia artificial a encontrar respuestas directas a preguntas comunes.
Señales de entidad
16
/20
Mide la presencia de señales de organización, autor y editor que ayudan a los sistemas de inteligencia artificial a comprender quién está detrás del sitio.
Estructura de contenido
17
/20
Evalúa la jerarquía de encabezados y la estructura básica de la página para que los modelos de IA puedan dividir y navegar por las secciones de manera confiable.
Estructura semántica
4
/10
Detecta elementos semánticos HTML5 (principal, artículo, sección, navegación) que mejoran la legibilidad de la máquina.
Legibilidad de la IA
0
/15
Analiza la longitud de los párrafos y los patrones de contenido basados en preguntas que facilitan que los sistemas de inteligencia artificial extraigan respuestas.
Señales técnicas
20
/20
Comprueba el uso de HTTPS, las etiquetas canónicas, robots.txt, sitemap.xml y sugerencias de mapas de sitios de robots.txt que guían cómo los rastreadores y los sistemas de inteligencia artificial acceden a su contenido.
robots.txt
Encontró
robots.txt existe y no se detectaron bloqueos explícitos para rastreadores de IA comunes.
Mapa del sitio.xml
Encontró
Sitemap.xml detectado en la raíz del dominio.
Se hace referencia a él dentro de robots.txt para ayudar a los rastreadores a descubrirlo.
Etiquetas de OpenGraph
Presente
Se detectaron etiquetas principales de OpenGraph (como og:title, og:description u og:type) para obtener vistas previas más ricas y un contexto más claro.